胡延平     盘古智库学术委员、DCCI-未来智库与FutureLabs-未来实验室首席专家

　　邓永强英诺创新空间创始合伙人、清华校友总会互联网与新媒体专委会秘书长★、中国中小企业协会人工智能专委会副会长

　　此外，与会专家还围绕教育前沿领域的改革与落地★、金融资本在支持科技创新中的关键角色、企业在创新生态中的主体地位、企业的创新思想、文化氛围对创新的重要性等多个关键议题展开了深入探讨★★，分享了各自的研究成果和实践经验。■

　　3★★★.除此之外★★，专家指出★，DeepSeek的成功给中国创新路径带来了启示，包括市场力量、基金力量、场景力量、年轻人力量和宽松环境力量的重要性★。

　　易鹏理事长主持会议并做开场致辞★★。他表示，春节期间DeepSeek以破圈之势爆火全球。在当前中美博弈的背景下，在新大航海时代背景下，中国的创新该怎么干★★★，DeepSeek给我们带来很多启示。DeepSeek，以及《哪吒2》，对中国创新的体制机制，对各方面都是一次触动，让我们必须重新审视市场的力量★、基金的力量、场景的力量，年轻人的力量和宽松环境的力量。总之，DeepSeek的爆火不仅是一次技术突破，更是对创新思维的肯定★★★。它提醒我们，只有不断调整思路，才能在快速变化的环境中抓住机遇，实现突破。

　　2.与会嘉宾认为★，DeepSeek的成功在于低成本实现了原理接近ChatGPT o1的模型★★★，以及系统的再创新。

　　盘古智库于2月12日举办“DeepSeek之爆对中国创新路径的启发★”研讨会，探讨DeepSeek成功背后的原因及其对中国创新体制的影响。

　　2月12日，盘古智库举办“DeepSeek之爆对中国创新路径的启发”研讨会，线上线下共一百多位嘉宾参与此次会议。与会嘉宾深入剖析DeepSeek成功的背后原因，分析其对中国创新体制和创新路径的深远影响，并探讨如何借鉴其成功经验★，进一步推动中国科技创新事业的发展★。

　　专家指出★，在不同产业和不同发展阶段，政府与市场所扮演的角色是不太一样的。仅以芯片和AI为例，在芯片领域，我们目前处于明显的追赶阶段，且这一领域的主要挑战并非来自科学理论★★，而是工程实践中的经验积累。因此，在这一领域，政府的作用较为重要。相比之下，在AI等前沿颠覆性创新领域，政府应更多地扮演★★★“园丁”的角色，专注于营造良好的市场环境，让创新自然生长★。特别是80后★★、90后和00后，他们往往能够基于兴趣和理想进行创新研究，未来的颠覆性创新有望在这一群体中不断涌现。

　　盘古智库学术委员，图灵新智算创始人暨董事长刘淼为大家做了分享。他表示★，DeepSeek的出现，让走向最终AGI的信心被确认了★。因为系统效率和质量的提高★，单位Token的成本急剧下降★，一定会导致智算产业的爆发，★★★“杰文斯悖论★”再现。DeepSeek给了整个行业很大的信心，无论是政府、投资人，还是上下游链条。同时★★★，DeepSeek的成功是工程学优化的证明★★。在目前AI领域几乎很难有从0到1的原创了★★，OpenAI第一个走出来，利用算力、数据★★、算法作出了智能涌现★★。DeepSeek则是把每一个环节做到极致，达到了高质量、低成本的效果。它的成功证明了，以工程学的路径达到整个系统优化是完全可行的。刘淼提到，DeepSeek只是我们走向AGI的高峰之一，不是终极的喜马拉雅山，很快会出现更多的“DeepSeek”。按照目前的方法论和工程学的优化，很多企业也能做出DeepSeek-R1甚至比R1更好的版本★★。甚至★★，大家用它的方法论或者工程学，可以在模型、基础设施★★★、芯片、软件等各行各业都做出顶尖的成果，这个时候世界就将发生巨大的改变。

　　盘古智库学术委员、DCCI未来智库与FutureLabs未来实验室首席专家胡延平作为首位分享的嘉宾★★★，为大家介绍了DeepSeek基本情况，并从把产品技术、产业市场和经济放在一个更大的场域里统合形成的“创新生态”的角度★，分享了他的观点。他指出★★，DeepSeek低成本做出了一个原理接近ChatGPT o1的模型并且开源给了全世界。算力低成本、类o1原理、开源这三个关键点，是它产生巨大反响的原因，也是这件事的实质★★★。DeepSeek的亮点★★，按实际价值其实依次是强化学习★★★、混合专家模型MoE★、知识与模型蒸馏、多头注意力、多Token预测★★★、混合精度训练和PTX等★★★，排序越往前对模型水准的技术价值越大，排序越往后对成本效率的工程价值越高。实质上准确的讲，这些技术没有一项是DeepSeek自己完全原创★★★、独创的，但是DeepSeek成功的进行了非常系统的再创新★★★。再创新也是非常重要的创新角度。不管是强化学习还是MoE架构，在每一个方面DeepSeek都是有新的突破的★★，这些系统的再创新，使得DeepSeek模型在推理能力方面大大提升并实现了降本增效，也让模型能力的展开成为可能★★。过去不到两个月的时间，DeepSeek对业态有了明显带动，并产生了算力成本的产业冲击效应★★、用户市场的引爆效应、开源生态的激发效应，以及对于市场信心的提振效应。这四个效应功莫大焉★。我们的业态和美国的业态有很大的差异，但从技术来讲亦步亦趋。最大的差异可能在于我们的可持续发展能力★★，持续迭代能力★★★，尤其在于产业市场形成商业闭环的能力★★，这个产业闭环不仅仅是技术产品和市场用户★，还包括资本市场的闭环。我们非常希望这四个效应能够持久深入。从生态涌现角度讲★★★，AI大模型会出现一个体量庞大的后市场，大家会用开源模型包括基于闭源模型的API做许许多多的事情★，每个开源模型会有成千上万个分身★。总体来讲，现在是一个生态涌现时刻，是中国AI 2★.0产业市场开始起飞的状态★★★，但是到底能不能飞起来★★★，取决于我们从创新生态角度为这些企业做些什么样的事情★★，以及DeepSeek本身，和行业企业大家接下来能否一起相辅相成做一些事情。

　　葛   颀     盘古智库学术委员会副秘书长★★★，中赫集团副总裁，工体元宇宙创始人★★、CEO

　　中国AI初创企业深度求索（DeepSeek）发布的开源模型DeepSeek-R1★，近期在全球范围内爆火，受到了广泛关注。在中美科技战背景下★★★，社会对我国科技创新的关注达到了前所未有的高度。

　　DeepSeek事件反映出★★★，第一，有时候匮乏反而是财富，正是因为算力的匮乏倒逼了DeepSeek做汇编语言方面的编程，就像以色列资源极度匮乏，但反而极度创新，这是值得国内目前处于弱势地位的行业和机构思考的。第二，DeepSeek的成功恰恰是因为非共识、非主流★、非中庸★★★。这件事给我们创新路径一个最大的启发，就是社会、各级组织，要包容那些非共识的人★★，不光是个人的包容，更要变成机制的包容，文化的包容。所有的创新都是对原来领域权威和规则的否定★★★。越前沿的东西

　　4★★★.专家还围绕教育前沿领域的改革与落地、金融资本在支持科技创新中的关键角色等多个关键议题展开了深入探讨。